인공 지능에 의한 온라인 음악의 인수

AI(인공지능); 기계가 인간 지능을 시뮬레이션하는 기술이 머지않아 온라인 음악 사이트를 장악하고, 이로 인해 우리가 음악을 감상하는 방식도 바뀔 것입니다.

이것은 질문을 제기합니다. AI가 작곡한 최신 음악 노래는 인간이 제어하는 ​​오디오 시스템의 작업과 얼마나 다를까요? 인간의 개입이 쓸모없게 될까요? 알아보겠습니다 강남노래방.

약력

음악과 AI는 오랫동안 연구되어 왔습니다. 과거의 이 방향으로 나아가는 몇 가지 중요한 단계를 살펴보세요.

Ural-1:(1960) 알고리즘 음악을 만드는 컴퓨터
EMI: David Cope가 클래식 음악을 작곡하기 위해 개발
AIVA: 2016년에 만들어진, 지금 우리 기술의 전형입니다. 그 특징은 클래식과 교향곡 음악 창작입니다. 바흐, 모차르트, 베토벤과 같은 인간 작곡가의 MP3 노래를 읽을 수 있습니다.
AI는 정확히 무엇인가요?

이 기술의 아버지 존 매카시는 이를 ”지능형 기계, 특히 지능형 PC 프로그램을 만드는 과학 및 설계”라고 정의했습니다. 이 기술의 주요 목적은 정보 제공, 학습, 추론, 계획, 의사 소통 및 물체 이동을 포함합니다.

우리 일상생활 속에서 AI가 활용된 몇 가지 사례는 다음과 같습니다.

모바일 폰 및 온라인 사이트의 고객 지원
개발 중인 자율주행차
귀하의 취향과 선호도를 기록한 후 최고의 인도 소셜 네트워킹 사이트에 대한 제안을 제공하는 엔터테인먼트 추천 서비스
AI와 음악

사람들이 소통할 수 있는 새로운 방식을 만들기 위해 Google은 이제 ‘Undertaking Magenta’라는 프로젝트에서 기계가 자체 오디오 트랙을 만드는 방법을 가르치고 있습니다. 예를 들어 Mp3 노래 세트를 분석하면 기계가 비슷한 소리를 형성하는 법을 배울 수 있습니다. 지금은 기계가 새로운 볼리우드 노래나 새로운 영국 노래를 즉시 만들어낼 수 있는 시점까지 수년이 걸릴 수 있지만, 각각이 과거에 특정 아티스트가 녹음한 트랙과 비슷하게 들리지만, 그 과정은 시작된 듯합니다.
이 협업의 또 다른 중요한 영향은 ‘창작의 민주화’를 추구한다는 것입니다. 즉, 당신이 있는 곳, 당신이 하는 일, 당신이 느끼는 것에 반응하는 구성을 제공하고자 한다는 뜻입니다. 이것이 바로 Undertaking Jukedeck이 AI의 Instagram으로 간주한 것입니다.
그리고 마지막으로 이 기술은 이제 노래 스트리밍을 제공하고 수익 창출을 허용하는 온라인 음악 사이트에 적용되고 있습니다. 이는 팟캐스트와 오리지널 MP3의 수익 창출을 위한 새로운 길을 열었으며 시스템을 매우 수익성 있게 만들 수 있습니다.